Exotic dark matter and the DESI anomaly
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exotic dark matter (EDM) refers to a dark matter species whose equation of state deviates from zero at late times. This behavior enables it to model a variety of non-standard late-time cosmologies, offering alternatives to various dark energy (DE) models, especially when the DE sector violates the null energy condition. In this work, by fitting to a compressed CMB likelihood, BAO, and Supernovae (SNe) data and comparing models in a Bayesian approach, we show that simple models of exotic dark matter are statistically comparable to the w 0 w a CDM DE model in explaining the recent anomaly in the late-time cosmological evolution suggested by DESI and supernova observations, although in both classes of models the evidence against the ΛCDM model only appears when the DES-Y5 or Union3 SNe dataset is included. The value of H 0 remains similar to that in the DE model, except in the no-SNe case, where the DE model predicts lower values than ΛCDM, thereby worsening the Hubble tension, whereas the EDM models yield values closer to that of ΛCDM, albeit with larger uncertainty. In addition, the EDM models predict a drastically different energy budget for the present-day universe compared to the standard model, and provide an explanation for a coincidence problem in the DE-model explanation of the DESI anomaly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».