Understanding the experiences of newcomer ethnocultural families seeking early learning and child care services in Edmonton, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Early learning and child care (ELCC) services support children’s development from birth to age six and enable families to pursue education and employment. In 2017, the Canadian government adopted a framework with five core principles: quality, affordability, accessibility, inclusion, and flexibility, which led to the creation of a Canada-wide ELCC (CWELCC) system. In 2021, the Government of Alberta signed the CWELCC Agreement, aiming to reduce child care fees to an average of $10 per day and expand spaces by 2026. In Edmonton, immigration among ethnocultural groups, particularly South Asian and African newcomer families, continues to grow. While each group brings unique cultural expectations to their ELCC experiences in Canada, limited research has examined newcomer families who have lived in Canada for less than six years and are actively seeking these services. The primary goal of this research was to explore the experiences of newcomer ethnocultural families seeking ELCC in Edmonton, identify the facilitators and barriers they encounter, and gather their proposed solutions. Using a community-based participatory approach and qualitative descriptive methodology, data were collected through three focus group discussions with 21 parents from Bangladeshi, Indian-Punjabi, and Nigerian communities. Thematic analysis revealed that while social networks, subsidies, and culturally responsive practices supported some parents, most parents continued to face barriers in three central areas: accessing reliable ELCC information, affording care despite subsidies, and finding culturally inclusive environments. To address these challenges, they emphasized co-developing a centralized information hub, implementing equity-focused public funding models, and expanding community-led, culturally responsive ELCC programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».