Isolating spatial from a-spatial components of housing attributes using kriging techniques
Notice bibliographique
Résumé
The current piece of research is an attempt to isolate spatial from a-spatial components of housing attributes, using kriging techniques. The hedonic approach, on which is based this investigation, is applied to the bungalow (single-story, detached house) segment of the Quebec Urban Community (QUC) residential market. Some 3 638 properties transacted over the 1990-91 period (24 months) are considered in the analysis. Sale prices range from a low of $50 500 to a high of $336 000 while mean price stands at roughly $87 700. Combining the standard and stepwise regression procedures, a series of 33 descriptors are first selected which describe building and site characteristics (23), local taxation features (2), proximity attributes (3) as well as socio-demographic (3) and accessibility-to-services (2) factors obtained through principal component analyses (PCA). Eight building and site descriptors are then selected and their degree of spatial dependence tested using the Moran’s I index. The latter are applied a kriging procedure which results in two sets of transformed variables accounting for both the neighbourhood-specific and property-specific dimensions of the price setting process; these reflect local averages and departure from local averages, respectively. Findings clearly suggest that while kriging techniques do not substantially reduce the level of spatial autocorrelation affecting model residuals, they nevertheless provide a most useful insight into the house price determination process by sorting out the spatial and a-spatial components of residential values. In particular, this study shows that the marginal contribution of building attributes varies according to the neighbourhood profile of the housing stock and that, by and large, a high standard neighbourhood impacts positively on a single property’s market price, and vice-versa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».