The Reciprocal Nature of Pedagogical and Technical Knowledge and Skill Development between Experts and Novices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines the findings of a study focused on the impact an expert teacher’s pedagogical and technical knowledge and skill may have on the pedagogical and technical development of pre-service technology education teachers. Specifically, this inquiry falls within the context of traditional wooden boat building in Newfoundland and Labrador, Canada. Understanding the relationship between an expert’s knowledge and skill, and the development of a novice’s knowledge and skill is vitally important for institutions charged with graduating technology education teachers. Exploring the impact of pre-service teachers’ pedagogical and technical development was considered in relation to an expert teacher’s pedagogical content knowledge, and the nuance between declarative and procedural knowledge within technological activity. Data were collected from semi-structured interviews, workshop session observations, and researcher/participant journal entries. The sample was purposeful as the participants were recruited from boat building workshops between 2017 and 2019 and the 2017-2018 technology education diploma program cohort from Memorial University. Thematic analysis was used to identify major themes within the data. A descriptive visual framework based on the data analysis was constructed to highlight the complexities of teaching and learning within the multifaceted setting of a technical activity. An analysis of the data indicates that fostering and maintaining reciprocal interpersonal relationships between experts, novices, and peers are critical for the development of pre-service teacher technical and pedagogical knowledge and skill
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle