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Enregistrement W7106036859 · doi:10.7939/83101

Avian responses to forest disturbances in the Canadian Rockies

2025· dissertation· en· W7106036859 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisturbance (geology)Generalist and specialist speciesVegetation (pathology)Mountain pine beetleHabitatEcosystemClimate changeForest dynamicsForest ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disturbance regimes in the Canadian Rockies have changed substantially over the past century. Historically frequent, low intensity, patchy fires have been replaced by increasingly large, severe, and stand-replacing events, while the mountain pine beetle (MPB) outbreak has affected millions of hectares of forest since 1999. These shifts—driven by settler colonial fire suppression and anthropogenic climate change—have altered forest structure and composition, with uncertain consequences for wildlife. In particular, it remains unclear how bird communities—widely used indicators of ecosystem change— are responding to novel combinations of disturbance type, severity, extent, and recovery trajectories. My thesis investigates how birds respond to two broad-scale forest disturbances in the Canadian Rockies: high-severity wildfire and post-MPB outbreak management. Using data from autonomous recording units (ARUs), I analyzed avian species richness, community composition, and species-specific responses to disturbance types across different temporal and spatial scales. In Chapter 2, I assessed bird community responses to the 2017 Kenow Wildfire in Waterton Lakes National Park, using ARU data from 337 locations collected between 2018 and 2022. Elevation was the dominant predictor of avian community structure, but wildfire modified these patterns by amplifying species losses at mid-elevations, where bird communities may be more sensitive to disturbance. At lower elevations, fire effects were less pronounced—possibly due to generalist species or faster vegetation recovery—while high-elevation communities appeared relatively unaffected, potentially due to sparser pre-fire vegetation conditions. Species-level models showed varied responses, with mid-elevation old-growth forest specialists exhibiting the strongest declines. In Chapter 3, I examined bird communities across post-MPB-attacked forests in two regions that experienced temporally distinct outbreaks: a more recent outbreak in Jasper National Park (Jasper) and an earlier, historic outbreak in the Southern Rockies. Using ARU data collected in 2023 and 2024, I compared bird communities across three post-MPB-attack disturbance types: burned, harvested, and left-standing (n = 293). In Jasper, bird communities differed most clearly by disturbance type, whereas in the Southern Rockies, communities converged over time. Indicator species analysis revealed stronger and more distinct species associations in Jasper, while communities in the Southern Rockies showed possible legacy effects of wildfire. Together, these findings highlight how avian responses to disturbance are shaped by cumulative disturbance, elevation, and time, but also by the spatial configuration and scale of disturbance. Across both chapters, bird communities responded most strongly in landscapes where disturbance was spatially distinct, or applied in patchy mosaics. This research contributes to a growing body of work emphasizing the importance of heterogeneity and scale in shaping post-disturbance recovery, and supports forest management approaches that incorporate spatial and temporal variation to sustain biodiversity in dynamic mountain systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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