The Study of Environmental Affordances to Improve Active Recreation in Edmonton's River Valley
Notice bibliographique
Résumé
Urban planners and professionals often turn to the theory of “Environmental Affordances” to understand how specific characteristics of urban spaces either encourage or discourage different behaviours. This theory emphasizes the dynamic interaction between individuals and environments, with people’s needs evolving over time, and the environment needs to be adapted to accommodate these shifts. The case study in this research is the North Saskatchewan River Valley in Edmonton, specifically between the Rossdale and North Shore areas, which is the most populated area used by diverse groups of users for recreational purposes. The goal of this research is to study the environmental affordances indicators that improve active recreation within this area, ultimately proposing strategies to improve the space and optimize the use of the green space for future.This research is based on a mixed method approach, combining both quantitative and qualitative techniques to gather insights from literature reviews, surveys and interviews from different studies, users and professionals.The results illustrate the significance of environmental affordances indicators such as accessibility, safety, natural environment, and diverse amenities that affect improving active recreation. These results also highlight the role of walking and cycling trails, as well as inclusive design elements, in inspiring engagement. It will also emphasize the importance of the physical and social benefits of accessible green spaces that meet community recreational needs. This work offers valuable insights for future urban planning, focusing on the design of inclusive, sustainable spaces. Future research should explore the long-term impacts of these areas on community health and urban sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».