The nutritional and foraging ecology of a cyclical herbivore (Lepus americanus) in winter
Notice bibliographique
Résumé
Environmental conditions can affect both an animal’s energy and nutrient (e.g., protein and minerals) requirements and its ability to fulfill them via foraging, ultimately affecting fitness. In winter, browsing (i.e., twig-eating) herbivores experience the lowest food qualities (i.e., nutritional compositions) and quantities and cold temperatures. Snowshoe hares (Lepus americanus), which range across the Canadian boreal forest and exhibit 10-year population cycles, lose weight over winter, implying they may be bottom-up (i.e., food-related) limited. However, whether winter conditions and population densities contribute to nutritional strain in snowshoe hares remains lesser understood. In this thesis, I investigate how protein-energy ratios within foods affect feeding rates (g/day) and weight change (%) of temporarily captive hares, how snow depth (cm) affects twig availability (g/m2), and how food supplementation interacts with environmental conditions, including twig availability and population density (hare/ha), to affect the foraging effort (hr/day), protein intake (%), and space use (ha) of free-ranging hares. I found that hares fed to meet a minimum digestible energy intake, after which protein intake also influences weight change. By considering energy and protein intake simultaneously, my finding unifies conflicting results from older studies. Using trail cameras, I found that twig availability in winter increased as snow accumulated up to 30 cm and then declined dramatically. I also found that only 20% of available twigs hare enough protein to maintain hare weight. With data from free ranging food supplemented and control hares over six winters (2015 – 2021), I found that hares foraged more as twig availability and ambient temperatures, whether they were supplemented with food or not. This result implies that hares forage less when foraging yields less return or greater heat loss. This same study also showed that hares consumed more protein when twigs were more available and when hare densities were lower, indicating that hares could be more protein limited at low food density, either by way of area or per capita. Lastly, I found that hare home ranges shrank as hare densities increased, and that food supplemented hares were more conservative with spaces use at high densities than controls. I suggest that reduced space use at high densities is a strategy to minimize competition and maintain resource familiarity. This thesis provides evidence that high population densities, deep snow, and low temperatures in winter can exaggerate bottom-up limitation in snowshoe hares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».