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Enregistrement W7106042225 · doi:10.7939/83388

The nutritional and foraging ecology of a cyclical herbivore (Lepus americanus) in winter

2025· dissertation· en· W7106042225 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingHerbivoreSnowshoe harePopulationTwigSnowRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental conditions can affect both an animal’s energy and nutrient (e.g., protein and minerals) requirements and its ability to fulfill them via foraging, ultimately affecting fitness. In winter, browsing (i.e., twig-eating) herbivores experience the lowest food qualities (i.e., nutritional compositions) and quantities and cold temperatures. Snowshoe hares (Lepus americanus), which range across the Canadian boreal forest and exhibit 10-year population cycles, lose weight over winter, implying they may be bottom-up (i.e., food-related) limited. However, whether winter conditions and population densities contribute to nutritional strain in snowshoe hares remains lesser understood. In this thesis, I investigate how protein-energy ratios within foods affect feeding rates (g/day) and weight change (%) of temporarily captive hares, how snow depth (cm) affects twig availability (g/m2), and how food supplementation interacts with environmental conditions, including twig availability and population density (hare/ha), to affect the foraging effort (hr/day), protein intake (%), and space use (ha) of free-ranging hares. I found that hares fed to meet a minimum digestible energy intake, after which protein intake also influences weight change. By considering energy and protein intake simultaneously, my finding unifies conflicting results from older studies. Using trail cameras, I found that twig availability in winter increased as snow accumulated up to 30 cm and then declined dramatically. I also found that only 20% of available twigs hare enough protein to maintain hare weight. With data from free ranging food supplemented and control hares over six winters (2015 – 2021), I found that hares foraged more as twig availability and ambient temperatures, whether they were supplemented with food or not. This result implies that hares forage less when foraging yields less return or greater heat loss. This same study also showed that hares consumed more protein when twigs were more available and when hare densities were lower, indicating that hares could be more protein limited at low food density, either by way of area or per capita. Lastly, I found that hare home ranges shrank as hare densities increased, and that food supplemented hares were more conservative with spaces use at high densities than controls. I suggest that reduced space use at high densities is a strategy to minimize competition and maintain resource familiarity. This thesis provides evidence that high population densities, deep snow, and low temperatures in winter can exaggerate bottom-up limitation in snowshoe hares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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