Modelling accessibility to urban services using fuzzy logic : a comparative analysis of two methods
Notice bibliographique
Résumé
This paper is an attempt to bridge the gap between, on the one hand, the mobility behaviour of households and their perception of accessibility to urban amenities and, on the other hand, house price dynamics as captured through the hedonic modelling of the Quebec City residential market. Part One focuses on designing a methodology to analyze mobility behaviour of people and to relate their sensitivity to travel time with service places location within the city so as to assess their perceived accessibility. A series of “subjective” measures of accessibility based on actual trips made by individuals and households is built for Quebec City on the grounds of the 2001 origin-destination (O-D) survey. Part Two proposes an empirical test of the impact of accessibility on house prices. Applying hedonic modelling to some 952 single-family houses sold in Quebec City (Pop. 489 820 in 2001) between 1993 and 1996, two accessibility measures are compared (Section 4), the former being based on simulated travel times aggregated through factor analysis while the latter rests on perceived accessibility indices obtained via fuzzy logic on actual travel times. Findings firstly indicate that, while overall accessibility to jobs and services is quite homogeneous throughout the City thanks to a highly efficient highway network, there are nevertheless statistically significant differences in the way accessibility is structured depending on trip purposes and household profiles, thereby supporting the hypothesis that various types of persons experience different constraints and are not equally willing to travel in order to reach various kinds of activities. Findings also suggest that an objective measure of accessibility combining travel time indicators for the nearest service with factor analysis yields optimal results from a merely statistical point of view. Yet, resorting to subjective, and more comprehensive, accessibility indices derived from fuzzy logic, and accounting for number of opportunities, allows to investigate commuting patterns and travel behaviour with greater insight and to design trip purpose and household status-specific indicators of accessibility to urban amenities. This research leads to the conclusion that different people have a heterogeneous perception of space and thus, will adjust their willingness to pay for additional centrality/accessibility when choosing their home location depending on their needs and preferences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».