DFO Monthly GRDI Survey eDNA metabarcoding (COI) in the Bay of Fundy 2019-2021
Notice bibliographique
Résumé
Environmental DNA (eDNA) is a non-invasive monitoring approach increasingly used to detect marine organisms; however, misunderstandings of the temporal variability in eDNA detection has limited its integration within management decisions. A clearer understanding of the periodicity (e.g., seasonality) and duration (e.g., weeks, months) of species eDNA detection is essential to optimize sampling design and data interpretation. As such, this study aims to provide a representative assessment of optimal eDNA detection windows across diverse taxonomic groups, primers, and geographic regions using eDNA metabarcoding. Coastal marine presence-absence eDNA data were collected along the Northwest Atlantic coast, in the Bay of Fundy, Scotian Shelf, and Baffin Island. eDNA detection window(s) were defined as unimodal, contiguous months having greater than 75% detection probability and were calculated for each taxon for each primer in each region. Most marine species exhibited short eDNA detection windows (1–2 months). The optimal sampling periods and durations were conserved among closely related species, highlighting the importance of considering biological traits when designing and interpreting eDNA studies. Additionally, primer choice influenced the optimal detection periods, with higher seasonal variation in community composition and detection rates using universal COI and 18S primers compared to fish 16S and 12S primers. These results demonstrate that ignoring seasonal variation may cause false negatives, inefficient sampling, and reduced data comparability across independent studies, emphasizing the need for temporal considerations when designing eDNA studies. Thus, we propose a set of guidelines aimed at the development of optimal sampling designs for coastal ecosystems and the interpretation of trends across datasets.This dataset is for the COI mitochondrial gene in the Bay of Fundy (BoF) only; Results for the 18S, 16S, and 12S markers in the BoF are also available in OBIS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».