Has the Degree of Financial Integration, Measured by Correlations and Betas Between GCC Equity Indices and Global Benchmarks, Undergone A Structural Shift Following Major Economic Shocks, Such as the 2014 Oil Price Collapse and the COVID-19 Pandemic?
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the evolution of correlations between major Gulf Cooperation Council (GCC) equity indices, namely TASI of Saudi Arabia, DFM of Dubai, and QE of Qatar, and global benchmarks, specifically the S&P 500 and MSCI World, from January 2005 to June 2025. Using regressions on monthly returns, the study evaluates correlations and betas across three subperiods: the pre-oil crash period from 2005 to 2014, the post-oil crash period from 2014 to 2020, and the post-COVID period from 2020 to 2025. Results show that TASI and DFM became more correlated with global indices after 2014, but the evidence does not establish causality. The increase may have reflected broader reforms such as liberalization of foreign ownership rules, the inclusion of Saudi Arabia in MSCI Emerging Markets, and enhanced transparency. Post-COVID, correlations plateaued for TASI and declined for DFM, likely due to renewed domestic trading dominance and regional economic divergence from global recovery patterns. By contrast, QE exhibited persistently weak and statistically insignificant linkages with global benchmarks across all periods. These findings underscore the heterogeneity of GCC markets, the conditional nature of global integration, and implications for diversification, portfolio risk management, and policy design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».