Exploring the impacts of a farmers’ market healthy food subsidy in Canada on the diet quality, household food insecurity, and psychosocial well-being of adults with low incomes
Notice bibliographique
Résumé
Dietary inequities and their contribution to health inequities are a significant public health concern in Canada. The growing prevalence of household food insecurity in Canada and its associated negative dietary, psychosocial, and overall health consequences highlight the need for policies that improve the financial circumstances of low-income households. Farmers’ market healthy food subsidy programs demonstrate potential to reduce financial barriers to purchasing and consuming nutritious foods. In Canada, the British Columbia Farmers’ Market Nutrition Coupon Program (FMNCP) provides coupons to low-income households to purchase healthy foods at farmers’ markets. However, its effects have not been rigorously investigated, nor is it known whether program effects vary across participant subgroups. Accordingly, this dissertation had two objectives: 1) to conduct a parallel-group pragmatic randomized controlled trial (RCT) to examine the impact of the FMNCP on the diet quality (primary outcome), household food insecurity, mental well-being, sense of community, risk of malnutrition (secondary outcomes), and subjective social status (exploratory outcome) of adults with low incomes post-intervention and 16 weeks post-intervention, and 2) to explore whether program impacts on diet quality varied across participant subgroups using a causal forest analysis. Adults with low incomes were randomized to a FMNCP intervention (n=143) or a no-intervention control group (n=142). The FMNCP group received 16 coupon sheets valued at $21/sheet over 10–15 weeks to purchase healthy foods at farmers’ markets. Participants completed a questionnaire and two 24-hour dietary recalls at baseline (0 weeks), post-intervention (10–15 weeks), and 16 weeks post-intervention (26–31 weeks). The RCT found that the FMNCP reduced short-term household food insecurity by 79% but had no effect on diet quality, mental well-being, sense of community, malnutrition risk, or subjective social status. The causal forest did not detect heterogeneous treatment effects on diet quality. These findings indicate that the FMNCP reduces short-term household food insecurity. However, to effectively improve diet quality and other outcomes, larger and longer-term subsidies may be needed. Moreover, the program should be implemented alongside additional multi-level, multi-sectoral approaches that address the many factors influencing the diet quality and psychosocial well-being of adults with low incomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».