Diet and functional feeding groups of Chironomidae (Diptera) in Alpine freshwater habitats
Notice bibliographique
Résumé
A gut content analysis (GCA) was performed to quantify the relative use of food resources by larvae of chironomids (Diptera: Chironomidae) inhabiting different Alpine freshwater habitats fed by meltwater (kryal), groundwater (krenal) and mixed waters (glacio-rhithral, proglacial pond) in the Italian Alps (Trentino). GCA was performed on the 13 most frequent and abundant taxa in these habitats: Diamesa bertrami, Diamesa latitarsis, Diamesa steinboecki, Diamesa zernyi, Pseudokiefferiella parva, Eukiefferiella minor, Metriocnemus eurynotus gr., Parametriocnemus stylatus, Thienemanniella clavicornis, Tvetenia calvescens, Macropelopia sp., Zavrelimyia sp., Micropsectra atrofasciata gr. Guts were removed, mounted in Canada Balsam, and examined under a microscope (1000x). The gut of each individual was assumed to be 100% full, and proportions of the different food items were estimated using a 10x10 grid designed with the NIS-BR software. Food items were divided into 10 categories: Mineral Material, Animal Tissue, Algae (except diatoms), Diatoms, Plant tissue, Amorphous detritus, Lichens, Bryophytes, Fungi, and Pollen. The gut content of different taxa contained significantly different (p < 0.05) food categories based on a non-parametric statistical test. Differences in the diet were observed between species living in the same habitat type and classified into the same trophic category (detritivores, grazers, or predators) and individuals belonging to the same species living in different habitat types. A certain trophic flexibility and omnivory was found, which may facilitate the adaptation of chironomids to changes in available resources due to glacier retreat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».