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Enregistrement W7106159650 · doi:10.14288/ce.v16i4.187105

Educational Outcomes of Indigenous Students Living in Remote Reserve Communities

2024· article· en· W7106159650 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueÉrudit (Université de Montréal) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPovertyContext (archaeology)Indigenous educationDisconnectionCulture of povertyExtreme povertyIdentity (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poverty impacts the mental, physical, social and emotional health and wellbeing of individuals, particularly Indigenous children and adolescents living in remote reserve communities. Within many diverse ways to conceptualize poverty, Indigenous poverty stems from the detrimental traumas resulting from colonialism, continued systemic racialization, removal of cultural identity and loss of self-determination. Residential schools and other colonial policies and traumas have eroded Indigenous culture, language and ways of life. Ongoing systemic and environmental racism, discrimination and stereotyping lend to the continued cycle of poverty for Indigenous people living in Canada, with those living on reserve experiencing the most extreme effects on their life and academic success. This article reviews the literature to draw attention to the impacts of complex and multifaceted Indigenous poverty on educational outcomes for those Indigenous students living on reserve. Overall, students who experience poverty experience negative impacts on their physical, mental, cognitive and emotional development, functioning and processing, resulting in lower educational and academic outcomes and a more likely chance that they will continue to experience poverty as adults. In the context of Indigenous ways of being, living in poverty can cause a disconnection from the land, culture and identity so integral to their being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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