Social Weather Stations Survey: 2015 First Quarter
Notice bibliographique
Résumé
Quality of life trend (1); personal optimism/pessimism (1); optimism/pessimism on the economy (1); following news events (13); President Benigno Aquino III (3); voter preferences for 2016 elections (6); type of leader that can best lead the Philippines in 2016 (1); endorsement of President Noynoy Aquino (N. Aquino) (1); performance rating of President N. Aquino on selected issues (4); Tuwid na daan (1); state of the nation address (1); call for resignation of President N. Aquino (1); awareness/performance ratings of government officials (17); reason for being satisfied and dissatisfied with Senator Cynthia Villar (2); awareness/performance ratings of government institutions (10); performance ratings of the present national administration (20); Bangsamoro Basic Law (BBL) (3); approval of the proposed BBL (6); hope in passage of the BBL (1); peace and development with the new Bangsamoro government (1); agreement or disagreement with the actions of politicians against the BBL (1); peace process with the government and the Moro Islamic Liberation Front (MILF) (8); peace and order in the Bangsamoro areas (1); trust in the joint government and MILF forces to maintain peace/order in Bangsamoro areas (1); confidence in the military suppressing terrorist groups (1); confidence in the Philippine National Police in suppressing terrorist groups (1); MILF (2); MILF’s acceptance of the outcome of the Bangsamoro elections (1); the Mamasapano incident (7); effective means in dealing with different armed groups (5); awareness and trust ratings of selected personalities (10); Rafael Alunan III (1); Francis Tolentino (2); awareness and trust ratings of institutions (6); awareness and trust ratings of countries (5); Ph-China tension (2); police matters (5); crime victimization (15); Maguindanao massacre (1); views on Islam (5); agree/disagree statements (9); improvement of financial situation (1); indicators of a developed country (4); happiness (1); life satisfaction (1); health (1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,102 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».