MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7106232813 · doi:10.22441/biopsikososial.v8i2.24115

LEVEL OF ALEXITHYMIA AS A MEDIATOR OF EMPATHY AND COMMUNICATION SATISFACTION

2024· article· W7106232813 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiopsikososial Jurnal Ilmiah Psikologi Fakultas Psikologi Universitas Mercubuana Jakarta · 2024
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueStudent Stress and Coping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaEmpathyToronto Alexithymia ScaleScale (ratio)Path analysis (statistics)Test (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Digital Generation is considered a generation that lacks empathy. Based on the research results, this generation tends to think for themselves. One that makes a person have low empathy is alexithymia, which is a person's lack of ability to identify and describe and identify emotions within themselves. The lack of emotion and the absence of emotion makes satisfaction in communication also low. This study aims to see the level of alexithymia and empathy on communication satisfaction and relationship satisfaction. The research method used is descriptive quantitative. There were 102 research participants using random sampling technique. Data collection used the Alexithymia Scale (α=840) Empathy Scale (α=675) and Communication Satisfaction Scale (α=819). Test results using Path Analysis show that Alexithymia mediates the relationship between empathy and communication satisfaction with a contribution of 83%. It can be concluded that individuals who have high levels of alexithymia have high empathy and communication satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiopsikososial Jurnal Ilmiah Psikologi Fakultas Psikologi Universitas Mercubuana JakartaMême sujetStudent Stress and CopingTravaux en français237 207