Mucosa-associated invariant T cells drive early fibrosis progression in a CCl4-induced liver injury model 2465
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Mucosa-associated invariant T (MAIT) cells are a unique subset of innate-like T lymphocytes that have been shown to promote tissue repair. However, their role in the dysregulated state of fibrosis is not well understood. Therefore, we aimed to investigate the role of MAIT cells in hepatic fibrosis using the carbon tetrachloride (CCl4) mouse model of hepatic fibrosis. In this model, MAIT cell-enriched C56BL/6 (B6)-MAITCAST mice and MAIT cell-deficient Mr1-/- B6-MAITCAST mice were injected intraperitoneally with CCl4 or corn oil control twice a week for 12 or 26 days, representing time points of early fibrosis development and established fibrosis, respectively. At Day 12, CCl4-treated B6-MAITCAST mice displayed worse clinical outcomes, as evidenced by body weight loss and elevated serum alanine aminotransferase (ALT) levels compared to Mr1-/- B6-MAITCAST mice. Histological analysis revealed that CCl4-treated B6-MAITCAST mice also had increased liver myofibroblast activation and collagen deposition at Day 12. However, these differences were not present on Day 26. Flow cytometric analysis further revealed that hepatic MAIT cells were exhausted and skewed towards a Type-17 phenotype following CCl4 treatment at both time points. Together, these findings suggest that MAIT cells drive early fibrosis development through pro-inflammatory mechanisms, but their influence reduces as fibrosis progresses, indicating a time-dependent role in liver injury. Funding Sources Supported by an Ontario Graduate Scholarship and a Canadian Cancer Society Doctoral Award (co-funded by the Canadian Institutes of Health Research) Topic Categories Immune Response Regulation: Cellular Mechanisms (IRC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».