Oral Cavity Squamous Cell Carcinoma in Young Patients: A Multi-Institutional Study of the Canadian Head & Neck Collaborative Research Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC) is rare in patients ≤40 years, and their risk factors, presentation, and outcomes may differ from older patients. Objective: To assess the epidemiology, risk factors, and oncologic outcomes of young patients (≤40 years) with OCSCC compared to those >40 years. Design: A multi-institutional retrospective cohort study. Setting Nine Canadian institutions from 2005 to 2019. Participants In total, 4506 adults with OCSCC, of whom 205 (4.55%) were young and 4301 were older than 40. Interventions or Exposures The primary outcomes were overall survival (OS) and disease-free survival (DFS), comparing young and older patients. The identification of risk factors for OCSCC development in young patients was a secondary outcome. Main Outcome: Measures OS, DFS, and risk factor identification. Results: Oral tongue cancer was the most common subsite (48.9%), with a significantly higher proportion of cases in young patients (73.4% vs 47.7%, P < .01). Young patients were more likely to present at an earlier clinical stage (T1: 44% young vs 31% old, P < .01) and were less likely to smoke (57% young vs 31% old, P < .01) or consume alcohol (72% young vs 58% old, P < .01). Multivariable analysis showed that smoking status, previous head and neck cancer, and advanced stage were significantly associated with decreased OS and DFS ( P < .05). No significant differences were found in local ( P = .61), regional ( P = .67), or distant ( P = .50) disease failure between age groups. Conclusions and Relevance: Young patients with OCSCC were less likely to smoke or drink and presented at earlier stages, but they did not experience improved OS or DFS compared to older patients. These findings emphasize the need for further research into biological differences in OCSCC between young and older patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».