Active face emissions: An opportunity for reducing methane emissions in global waste management
Notice bibliographique
Résumé
This study used mobile surveys of 10 Canadian landfills to assess how methane emissions varied across different landfill sources and operational conditions. The studied landfills included 2 closed landfills, 4 open landfills equipped with Gas Collection and Control Systems (GCCS), and 4 open landfills operating without GCCS. We employed the Gaussian dispersion model to estimate emission fluxes using on-site and off-site transect data. We observed high spatial variability of methane emissions and identified the sources that contributed significantly to overall landfill emissions, sources including the active face, closed cells, compost areas, leachate systems, and GCCS. At open sites, active face emissions ranged from 14.6 to 462.3 kg h−1, with standard deviations of up to ±208.1 kg h−1. Other source areas, such as closed cells (final and intermediate cover) and compost facilities, generally emitted <1 to approximately 125.4 kg h−1. Overall, we found that the active face of landfills is a major emitter of methane, contributing 76% of the total emissions for landfills with GCCS and 38% at those without GCCS. The results underscore the importance of improved monitoring and management strategies at landfill active faces to more effectively mitigate methane emissions from landfills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».