Digitization of the primate collection of the Museum of Nature of the V.N. Karazin Kharkiv National University
Notice bibliographique
Résumé
The Museum of Nature of the V.N. Karazin Kharkiv National University (MNKNU) has the largest primate collection in Ukraine, comprising 217 specimens of 58 species, including Homo sapiens. The non-human species represented in the museum comprise 11% of the total number of primates, according to the Mammal Diversity Database v2.2 (further MDD, accessed August 2025), and are distributed across four of the eight biogeographic kingdoms, according to the World Wide Fund for Nature (WWF). The foundation of the MNKNU’s primate collection dates back to the first quarter of the XIXth century, thus, the record for the oldest stuffed animal in the collection - a golden lion tamarin Leontopithecus rosalia (L., 1766), - dates back to 1826. The collection is represented by several types of preservation groups and includes 103 stuffed animals, 87 dry, and 27 wet preparations. In 2009, the museum's Primates catalog was published on paper. Since then, changes to systematics, new additions to the collection, and the urgent need to safeguard information about the collection due to the high risk of destruction by the Russian army have made digitizing the MNKNU Primates collection relevant. It also provides an opportunity to make it available and remotely accessible to a wider range of dedicated specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».