Sub-second and Dynamic Computed Tomography Development at the Canadian Light Source
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic CT is an emerging technique of uninterrupted acquisition of radiographic projections of a sample as it forms, deforms, or interacts to external conditions. However, a basic principle for correct tomographic reconstruction is that the sample remain unchanged during CT acquisition to avoid motion artefacts. To capture dynamic processes, either the sample stability is controlled above the limitations of the capture device, or tomographic data needs to be acquired faster. The former is used in dynamic CT joint studies through precisely controlled joint movements at clinical scanners. The Canadian Light Source (CLS) uses the latter approach as the high flux is several orders of magnitude greater than laboratory X-ray sources and well suited for sub-second acquisitions. The greater temporal resolution allows for tomographic reconstruction of an evolving sample, and the changing internal structures can be captured and visualized. Dedicated micro-CT systems are also capable of dynamic CT with scans on the order of 2 CTs/min. Computational and mechanical constraints limit dynamic CT studies to small samples for short periods of time. Research applications have been in material sciences and preliminary studies in small animals and medical implant design. In this abstract, dynamic CT was used to visualize the wet granulation process of pharmaceutical powders once in contact with water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».