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Enregistrement W7106287642 · doi:10.1134/s1063771025600664

Features of Background Acoustic Disturbances in High-Speed Wind Tunnels

2025· article· en· W7106287642 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAcoustical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupersonic speedMach numberTransonicWind tunnelBoundary layerAeroacousticsCompressible flowTurbulenceAcoustic wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the hot-wire method for studying the fluctuations of compressible flows, the issues of determining the acoustic characteristics of the flow in the test sections of wind tunnels at transonic and supersonic speeds are considered. It is shown that for supersonic flows, in addition to the Mach waves described by Kovasznay, generated by stationary sources of disturbances on the walls of the test sections, and Mach waves generating the most intense fluctuations, distributed and moving in a supersonic turbulent boundary, described by Laufer, there may be Mach waves, the sources of which are sounds, as well as a turbulent boundary layer. Using the hot-wire approach, it is possible to determine the characteristics of each type of these waves and their source. It is also established that simple sound waves can be produced by the turbulent boundary layer and penetrate into the leading part from sources launched in the prechamber of the wind tunnel to the critical section of a Laval nozzle. In high-subsonic-speed wind tunnels, acoustic disturbances are produced from sound waves identified by intensity, direction and spectral composition using developed methods of thermal anemometry. The characteristics of acoustic disturbances (intensity, direction, location of sources) determined using the hot-wire method allow them to be purposefully preserved or reduced, or their influence on phenomena under investigation can be taken into account. The article was prepared based on the materials of the report at the 10th Russian conference “Computational Experiment in Aeroacoustics and Aerodynamics,” held September 16–21, 2024, in Svetlogorsk, Kaliningrad region ( http://ceaa.imamod.ru/ ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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