Surveillance des carpes envahissantes dans les eaux canadiennes du bassin des Grands Lacs laurentiens (2021)
Notice bibliographique
Résumé
En 2021, le Programme de lutte contre les carpes envahissantes de Pêches et Océans Canada a poursuivi ses activités de détection précoce des carpes asiatiques dans les eaux canadiennes des Grands Lacs laurentiens. Au total, 699 sites sur le terrain ont été échantillonnés à 28 emplacements à l’aide de 7 types d’engins. Au total, 46 044 poissons ont été capturés, représentant 77 espèces. Le buffalo (Ictiobus spp.) et la carpe commune (Cyprinus carpio) ont été utilisés comme espèces de remplacement pour évaluer l’efficacité des types d’engins. Au total, 117 buffalos et 915 carpes communes ont été capturés. Les trémails et la pêche à l’électricité en bateau ont été les plus efficaces pour capturer ces espèces de remplacement. En outre, 79 autres sites sur le terrain ont été échantillonnés à 7 emplacements pour les larves et les œufs de poissons à l’aide de filets Bongo. Au total, 25 041 larves de poissons ont été capturées. Aucune carpe envahissante n’a été capturée pendant les travaux de surveillance et de détection précoce de 2021. La surveillance des carpes asiatiques se poursuivra en 2022, l’accent étant mis sur les Grands Lacs inférieurs, où la menace d’introduction demeure la plus élevée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».