“I travel because I want to be well”: How older Canadians perceive daily travel as contributing to their quality of life and well-being
Notice bibliographique
Résumé
Independent mobility and access to desired opportunities are essential determinants of older adults’ well-being. However, as they experience life transitions and changes to their mobility, older adults’ conceptualization of how travel impacts their own quality of life and well-being can evolve. Moreover, although quality of life and well-being can be considered separately in research, the two concepts may be intertwined in the lived travel experiences of older adults. Based on the results of a Canadian multi-city survey, this study investigates older adults’ (65+) evaluation of the contribution of their daily travel on their quality of life and well-being using a mixed-methods approach. An ordered probit model (n = 2342) examines the agreement with the following statement: “My daily travel contributes positively to my quality of life”, revealing higher agreement among older adults who use public transit frequently, who wish to keep travelling independently, live in walkable areas and are satisfied with their lives and physical health. To add nuance to these results, two waves of in-depth interviews were conducted. Findings from a large of interviews (n = 56) outline influential factors such as the significance of walking for maintaining mental and physical health, supporting overall well-being. Follow-up interviews (n = 35) reveal that older adults generally see quality of life and well-being as synonymous, particularly when considering how daily travel affects their lives. This research can be of value to transport professionals working towards improving older adults’ quality of life and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».