Permanent land use and microbial contributions shape soil carbon stabilization in lake floodplains
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted in the floodplain of Lake Saint-Pierre (LSP), Québec, Canada (46,12°N, 72,49°W, alt. 6.2 m a.s.l). We examined how SOC storage and stabilization vary in the floodplain of Lake Saint-Pierre, along an anthropogenic disturbance gradient of six land uses: conventional and improved croplands, temporary and permanent meadows, marshes, and forested swamps. In all 6 land uses, we quantified SOC stocks, mineral-associated organic matter - C (MAOM-C), particulate organic matter - C (POM-C), soil δ13C and sugars. Land use effects on SOC storage and stabilization were most pronounced in the topsoil (0-10 cm), with forested swamps showing the highest vegetation biomass, SOC, and MAOM-C. According to sugar analyses, microbe-derived inputs were more abundant in MAOM, which is more stable than POM, whereas plant-derived C dominated the latter. Soil C pools increased with decreasing disturbance, with a tipping point occurring in the transition from temporary to permanent meadows. Our results highlight the importance of conserving permanent and low-disturbance land uses to promote SOC accumulation in floodplain ecosystems and emphasize the central role of microbial metabolism in SOC stabilization processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».