Tissue Scaffolds Characterization Using Synchrotron Radiation Micro-Computed Tomography with Helical Acquisition Mode
Notice bibliographique
Résumé
In the field of tissue engineering, hydrogel scaffolds have gained significant attention due to their unique properties, due to their unique properties. Accurate imaging techniques are essential for studying the internal structure and properties of these scaffolds. Hydrogel scaffolds have very low density and synchrotron radiation micro-computed tomography (SR-μCT) shows high contrast with three-dimensional and non-invasive characterization. Despite many advantages, SR-μCT image quality for hydrogel still needs to be improved due to common ring artifacts resulted from systematic errors or defects on the scintillator, monochromator, or filters. Such artifacts usually reduce the accuracy when visualizing and charactering samples. Methods have been developed to reduce the ring artifacts, e.g., low-pass filtering algorithm, but these approaches suffer from limitations. This work integrates SR-μCT with the helical acquisition mode (SR-μHCT) to avoid the ring artifacts issues. SR-μHCT involves two motions, a horizontal rotation and a vertical motion which can spread the intensity of ring artifacts over larger regions in the vertical direction, therefore reducing the effects of artifacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».