Northern cod spawning sites in 2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A decade ago, in 2015, a paper in this journal heralded the “comeback” of Canada’s iconic Northern cod some 25 years after its collapse in the early 1990s. In this paper, the stock status determined by current and past models and recent management is reviewed, 10 years later. Summarily, surplus production and growth have stalled, some years being negative, although the stall point biomass is controversial (and well below historical norms). Structural equation models indicate the main correlate of production is spawning stock biomass (positive), whose correlates are abundances of capelin (Mallotus villosus) (positive) and harp seals (Pagophilus groenlandicus) (negative), with net production (enabling SSB growth) further reduced by fisheries. Reductions in the SSB thought necessary to avoid impairing recruitment, from 1.3 to 0.25 million t, have led to increases in harvest allocations and reopened commercial Canadian and foreign fisheries, despite advice by the Department of Fisheries and Oceans and independent science to keep removals low. Management objectives are opaque; if rebuilding, then SSB growth must remain the main objective, otherwise the Northern cod will be restrained to a shadow of its historical abundance and socio-economic and cultural importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».