Research on Multi-scale and Multi-directional Negative Pressure Suction–type Separation of Fresh Tea Leaves Based on CFD and Bench Tests
Notice bibliographique
Résumé
In order to break through the bottlenecks of unreasonable negative pressure port arrangement and poor pressure adaptability in existing air suction sorting equipment, this study designed four negative pressure port arrangement schemes: noncoaxially adjacent, coaxially adjacent, noncoaxially opposed, and coaxially opposed . A porous rotary disc adsorption structure with a diameter of 220 mm was adopted. Combined with computational fluid dynamics (CFD) technology and the Realizable k-ε turbulence model, the flow field distribution was simulated and analyzed under three conditions: constant pressure of 380 Pa, constant pressure of 320 Pa, and differential pressure of 380/320 Pa. A bench test was established to verify the sorting rate using single leaves, one-bud-one-leaf, and one-bud-two-leaf samples. The results show that the differential pressure of 380/320 Pa is the optimal adsorption pressure, as it balances suction power and flow field uniformity. The noncoaxially adjacent scheme is the optimal arrangement, featuring a stable flow field without obvious eddies. Under the differential pressure condition, the sorting rates of single leaves and one-bud-one-leaf samples reach 87% and 70%, respectively, which are significantly better than those of other schemes. This study provides theoretical support and engineering references for the research and development of multiscale air suction sorting equipment for fresh tea leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».