Replication Data for: Stability in Cognitive and Behavioural Performance Varies Between Dog Breed Clades
Notice bibliographique
Résumé
The existence and stability of breed-specific cognitive and behavioural profiles remain a topic of ongoing debate. It is not yet clear whether the observed behavioural differences between dog breeds persist consistently over time, and whether the ability to maintain performance on a previously learned behaviour potentially confers differential advantages across breed clades. Using a structured hand-touch learning task, discrimination and reversal learning performance, along with perseverance, and emotionality were assessed in 105 dogs from four breed clades across two testing occasions, while controlling for reward responsiveness, demographic factors, and relevant training history. Perseverance appeared to be a relatively stable trait, whereas discrimination and reversal learning performance seemed to improve across time. The extent of change in performance varied across breed clades, suggesting that breed-specific cognitive profiles may shape behavioural and learning dynamics over time. Initial differences across breed clades in the reversal learning performance were not maintained upon re-exposure to the task, likely due to increased individual variability. In contrast, differences across breed clades in the discrimination learning performance emerged only in the second testing occasion. Thus, depending on the cognitive capacity being assessed, repeated exposure may either obscure or facilitate the expression of underlying breed-specific performance patterns. Furthermore, although the average emotionality decreased, emotionality changes did not consistently align with breed clades’ performance improvement, which may suggest a potential dissociation between cognitive performance and emotional reactivity in some breed clades. Where each breed falls within the cognitive stability-flexibility continuum requires further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».