The epidemiology of scaphoid fractures and non-unions in Switzerland: a nationwide analysis of the socioeconomic impact.
Notice bibliographique
Résumé
Scaphoid fractures are the second most common wrist injury after distal radius fractures and primarily affect young individuals in their most productive working years. Some scaphoid fractures fail to heal, potentially resulting in chronic pain, functional impairment, and long-term osteoarthritis in the wrist, which may require salvage procedures and can have a significant impact on work capacity. Considerable debate exists around the biological and injury-related risk factors for scaphoid non-unions, as well as the criteria for surgical intervention. However, epidemiological data are still limited, often derived from small populations, and incidence reports about scaphoid non-unions remain inconsistent. In a retrospective analysis of over 9 Mio injuries, recorded by the Swiss National Accident Insurance (Suva) Statistical Service from 2008 to 2021, we identified 16,691 scaphoid fractures. The male-to-female ratio was 4:1 for both scaphoid fractures and non-unions. The rate of primary surgery was 1:3. Around 14% of scaphoid fractures progressed to non-union, and 3% developed posttraumatic arthritis. Patients with non-unions were three times more likely to be unable to work for more than 12 months. Blue-collar workers were particularly at risk for a non-union and for extended work absence. Notably, the type of treatment (surgical or non-surgical) had no significant effect on work absence-non-union itself was the key determinant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».