Uruguay's Cannabis Natural Experiment: Quality Drives Market Adoption
Notice bibliographique
Résumé
Description: This paper analyzes Uruguay's cannabis market (2017-2025) as a natural experiment that isolates product quality as the primary driver of legal market adoption. Uruguay became the first nation to fully legalize recreational cannabis in 2013, offering an 85% price discount over illicit markets. Despite this advantage, adoption remained below 10% through 2021—until systematic quality improvements triggered dramatic market shifts. Research Design: Uruguay systematically increased legal cannabis potency from 3% to 20% THC across four distinct periods while holding price, regulations, and access constant. This provides rare quasi-experimental conditions for testing the Consumer-Driven Black Market Displacement (CBDT) Framework—a behavioral-utility model predicting legal market share based on weighted policy dimensions. Key Results: Quality drives adoption: Between 2022-2023, improving THC from 9% to 15% increased legal sales 84% (1,774→3,258 kg) while price remained constant Strong statistical validation: Linear regression shows β₁ = 17.82 (p = 0.036, R² = 0.929), with CBDT predictions within 2.0 percentage points across all eras Minimum viable threshold: 15-18% THC represents critical inflection point where legal products achieve functional parity with illicit alternatives Cross-national consistency: Framework validated in U.S. (MAE 5.0%), Canada (MAE 1.1%), and Uruguay (MAE 2.0%) Policy Implications: Demonstrates that price discounts alone cannot overcome quality deficits. Countries implementing legalization (Germany, Thailand, Mexico) should prioritize quality standards over price competition. Findings challenge conventional economic assumptions about price-sensitive consumers and establish quality as non-negotiable threshold for black market displacement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».