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Enregistrement W7106385778 · doi:10.5281/zenodo.17667819

Dharma Nudges: A Culturally Grounded Behavioral Intervention Framework for Misinformation Prevention in Indian Digital Ecosystems

2025· article· W7106385778 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisinformationNudge theoryCollectivismGrounded theoryDharmaNormativeIntervention (counseling)MetisSocial media

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Misinformation on WhatsApp and other Indian digital platforms has triggered communal violence, lynchings, health crises, and democratic erosion. Western accuracy nudges, effective in individualistic WEIRD populations, show limited or inconsistent impact in India due to cultural mismatch. This paper introduces "Dharma Nudges," a culturally grounded behavioral intervention framework that translates indigenous ethical concepts (dharma, satya, sidq, sach, loka-sangraha, guru-bhakti, pitṛ-dharma, and "log kya kahenge") into short, relatable prompts delivered at the moment of forwarding. Instead of asking "Is this accurate?", these nudges activate moral identity, anticipated social emotions (honor, shame, pride), and relational accountability through questions such as "सत्य बोलना हमारा धर्म है। क्या आपने जाँच की?" or "अमानत में खयानत नहीं करते। क्या आपने तस्दीक की?" Grounded in moral-identity theory, dual-process models, and collectivist social psychology, Dharma Nudges outperform universal accuracy reminders in Indian family and community chats by aligning with relational truth concepts and high-context communication norms. The framework offers pluralistic, interfaith, and constitutional variants for Hindu, Muslim, Sikh, Christian, Gandhian, and secular audiences. Initial mechanistic lab studies (2023-2025) and qualitative fieldwork support stronger activation of reflective pausing and identity-congruent restraint compared to standard nudges. Large-scale randomized field trials on WhatsApp are in preparation. Keywords: Dharma Nudges, misinformation India, cultural nudges, behavioral interventions, WhatsApp misinformation, fake news prevention, relational accountability, moral identity, collectivist psychology, accuracy nudges India, sidq, satya, loka-sangraha, scientific temper nudge, Indian digital ecosystem, family WhatsApp groups, cross-cultural behavioral science, 2025

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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