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Enregistrement W7106488243 · doi:10.1016/j.afres.2025.101543

Innovative home-compostable modified starch coatings with enhanced heat sealability for paper packaging

2025· article· en· W7106488243 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueApplied Food Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensProAmpac (Canada)Polytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPolytechnique MontréalCentre de Recherche sur les Systèmes Polymères et Composites à Haute Performance
Mots-clésPlasticizerStarchAdhesiveSurface roughnessThermal stabilityThermoplasticFood packagingCoatingPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid rise in packaged food consumption has intensified plastic waste generation, with packaging materials forming a major fraction of municipal solid waste. This study presents the development of home-compostable starch-based coatings as a sustainable alternative for paper-based flexible food packaging. Two modified starches sodium starch octenyl succinate (SSOS) and maltodextrin (MAL) were combined with plasticizers (sorbitol and glycerol) to optimize sealing performance. The coated papers were characterized using thermal (DSC), structural (ATR-FTIR), rheological, and surface analyses to assess their functional properties. Optimized formulations significantly reduced the seal initiation temperature (SIT) and improved fiber tear temperature (FTT), ensuring stronger adhesive bonding. Enhanced surface roughness and abrasion resistance further contributed to better sealability. FTIR and DSC confirmed increased polymer chain mobility and favorable intermolecular interactions consistent with improved sealing. All selected coatings demonstrated strong blocking resistance and stability under ambient storage. These findings highlight the potential of starch-based coatings to provide both functional performance and environmental sustainability in food packaging. The proposed materials offer a viable alternative to petroleum-based films, supporting the transition toward compostable, waste-reducing solutions in the food manufacturing sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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