Galactic and extragalactic core-collapse supernova neutrino flux detection in the LEGEND muon veto
Notice bibliographique
Résumé
Parallel talk presented at the XXI International Workshop on Neutrino Telescopes - Padova 29 September - 3 October 2025 (https://agenda.infn.it/event/44606/) On behalf of the LEGEND Collaboration Abstract: The LEGEND Collaboration advances an experimental program to search for the neutrinoless double-beta decay of 76 Ge.It has recently released the first results on the decay search based on 61 kg yr of data collected by the first stage of the experiment, LEGEND-200. It operates high-purity germanium (HPGe) detectors enriched in 76 Ge immersed in a cryostat filled with pure liquid argon. The cryostat is deployed in a tank filled with 590 m3 of purifiedwater, instrumented with photomultiplier tubes to tag cosmic-ray induced muon events, and to passively shield the detectors against environmental radioactivity.The second stage of the experiment, LEGEND-1000, aims to operate up to one ton of HPGe detectors enriched in 76 Ge with different proposals to optimize the water tank features.In this presentation, we explore the detection capabilities and sensitivity of the LEGEND muon veto in both phases of the experiment to the neutrino flux from core-collapse supernovae. The ability to identify the time of black hole formation is also discussed. This work is supported by the U.S. DOE, and the NSF, the LANL, ORNL and LBNL LDRD programs; the European ERC and Horizon programs; the German DFG, BMBF, and MPG; the Italian INFN; the Polish NCN and MNiSW; the Czech MEYS; the Slovak RDA; the Swiss SNF; the UK STFC; the Canadian NSERC and CFI; the LNGS and SURF facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».