Protocoll on the implementation of the concept “Sports assistance for people with disabilities” (SpAss) in Bavaria
Notice bibliographique
Résumé
Introduction To enable people with disabilities to participate in organized sports and to initiate a change towards a more inclusive society, the SpAss project was developed based on the PAPAI project (Saari & Skantz, 2017). In the 2023/24 pilot phase in Würzburg, 9 children with disabilities were accompanied by trained sports assistants during a maximum of 10 training sessions in sports clubs. 6 of them remained active after the end of the project. The main project started in October 2024 and lasts 18 months. Aims and Objectives A specially designed training course for voluntary sports assistants will be implemented into the educational program of the Bavarian Disabled Sports Association (BVS). Financing is regulated by the existing structures of the care system. The development of an app is a central component, with the goal to bring all parties involved (athletes, assistants, billing service providers) together and promote a more inclusive sports community. Methodology The app will be used to collect quantitative data on the success of the assisted participation, drop-out rates, reasons for dropping out and an accompanying self-assessment regarding the athletes' self-concept. Data on the success of the advertising concept, the app and sports assistant training will be collected via the sports assistants. Perspectives We expect the finished training concept, the app with integration of the survey methods and an advertising concept in summer 2025. Conclusions We hope that the presentation of our plans and interim results will lead to a fruitful discussion for the further development of the project. References Saari, A. & Skantz, H. (2017). The PAPAI-model: a promising tool to increase sports participation and physical activity levels of children and young people with disabilities. Vista-conference Toronto 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,195 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».