MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7106501866 · doi:10.7275/0egw-he29

Pressured Touch Foot Care to Relieve Chronic Pain and Improve Quality of Life

2025· article· W7106501866 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarworks (University of Massachusetts Amherst) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)ModalitiesFoot (prosody)GriefActivities of daily living

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic pain affects many older adults and is a leading cause of disability. It is often treated pharmacologically, but evidence indicates touch therapy modalities are beneficial. Purpose: To implement a therapeutic touch program for adults enrolled in a Program of All-Inclusive Care for the Elderly (PACE) to help reduce chronic pain and improve quality of life for those patients enrolled in this project. Method: Twelve participants in an assisted living facility with chronic foot pain were initially selected by the PACE Family Nurse Practitioner (FNP) for home visits with this Doctor of Nursing Practice (DNP) student for a foot care and pressured touch intervention to occur once a month for 3 months. The McGill Pain and Quality of Life Scores questionnaires were administered before each intervention. Results: Four participants completed all three interventions. Every participant experienced a decrease in pain pre- and post-intervention and month-to-month of 15% or more. Three participants had experiences of complicated grief and had a decrease in quality-of-life scores over the 3 months. The participant without complicated grief had an improvement in the quality-of-life scores with pain reduction. Conclusions: This small home intervention project for chronic pain demonstrated that foot care and pressured touch may be a cost-effective adjunct therapy for reducing pain. Chronic pain can be complicated by grief, which must be considered when looking to support elder wellness and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarworks (University of Massachusetts Amherst)Même sujetFoot and Ankle SurgeryTravaux en français237 207