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Enregistrement W7106516776 · doi:10.1051/epjconf/202533601012

Quantifying the Effect of Distance on Post-Impact Compression Failures with Radio Square Difference Coloring Techniques

2025· article· en· W7106516776 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompression (physics)Measure (data warehouse)SAFERSquare (algebra)Deformation (meteorology)Point (geometry)Mean squared errorShearing (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is necessary to understand the impact distance on compression failure to design a safer and more resilient material and structural system. Traditional methods of post-impact assessment are generally concerned only with the damaged area itself and little consideration to the effects with respect to distance to the point of impact. In order to bridge this gap, the current work develops the Radio Square Difference (RSD) technique as one means of measuring the spatial variation of post-impact compression behavior. The RSD framework, originally applied in signal analysis and optimization of the network, is modified here to quantify changes in compression response at a greater distance to the point of impact. The method gives a better idea of the distribution of the damage intensity in a material by investigating the squared difference between the maximum and minimum compression values recorded at any distance. As demonstrated in experiments, the RSD measure is very useful in modeling the extent of deformation and the capacity of the material to sustain impact in various spatial areas. Although compression forces might seem to be similar, significant differences in the peak levels of stresses are observed, which demonstrates that deformation and failure behavior cannot be necessarily predicted by intuitive or consistent trends. These results find applications in such areas as materials science, civil engineering, or in the automotive safety domain, where the non-uniform distribution of strains is a key factor. The fact that the graph produced by MATLAB substantiates the effectiveness of the method also confirms the credibility of the method. Generally, the present study offers a new and workable methodology of measuring residual strength of structural elements after impact and offers a base to more sophisticated predictive models, which would be more effective in handling sophisticated, real-life impact scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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