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Enregistrement W7106528862 · doi:10.61919/kypjww22

<b>Medical and Surgical Management of Osteoarthritis of Knees</b>

2025· article· W7106528862 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Wellness and Community Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisCochrane LibraryUnicompartmental knee arthroplastySystematic reviewArthroplastyRandomized controlled trialMEDLINEEvidence-based medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Knee osteoarthritis (OA) is a progressive whole-joint degenerative disease and a major global cause of pain, disability, and reduced quality of life. Multiple medical, biologic, and surgical treatment options exist, yet optimal sequencing, patient selection, and timing of surgery remain areas of clinical uncertainty. A comprehensive synthesis of current evidence is required to guide individualized treatment pathways. Objective: To systematically review the literature on medical, intra-articular injection-based, and surgical management of knee osteoarthritis, with particular emphasis on comparative effectiveness, surgical indications, and optimal timing of operative intervention. Methods: This systematic review followed PRISMA guidelines. Searches of PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library were conducted for studies published between January 2000 and December 2024. Eligible studies included randomized controlled trials, cohort studies, and high-quality systematic reviews evaluating conservative management, intra-articular therapies, osteotomies, unicompartmental knee arthroplasty (UKA), and total knee arthroplasty (TKA). Data were extracted on patient characteristics, interventions, clinical outcomes, functional scores, and complications. Risk of bias was assessed using the Cochrane RoB tool, Newcastle–Ottawa Scale, and AMSTAR-2. A narrative synthesis was performed due to clinical heterogeneity. Results: A total of 432 records were identified, with 17 studies meeting inclusion criteria. Non-pharmacological strategies and NSAIDs provided symptomatic relief in early disease, while corticosteroids and hyaluronic acid offered short-term benefit. Platelet-rich plasma demonstrated longer-lasting improvements in early to moderate OA compared with corticosteroids and HA. High tibial and distal femoral osteotomies were effective joint-preserving procedures for younger, active patients with unicompartmental OA and malalignment. UKA yielded faster recovery and more natural knee kinematics in appropriately selected patients with isolated disease. TKA provided the most predictable long-term pain relief and functional improvement in advanced or multicompartmental OA, with implant survivorship exceeding 90% at 10–15 years. Timing and patient selection emerged as the most important determinants of surgical outcomes. Conclusion: Effective management of knee OA requires a stage-specific, individualized approach integrating conservative, biologic, and surgical strategies. Non-operative therapies remain foundational in early OA, while biologic injections may bridge symptoms until surgical intervention is appropriate. Osteotomy and UKA offer valuable joint-preserving options in selected patients, whereas TKA remains the definitive treatment for advanced disease. Aligning treatment modality with disease stage, alignment, compartment involvement, and patient goals optimizes long-term outcomes and joint function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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