Utilisation du fluorure diamine d’argent par les dentistes au Canada : étude de la base de données des demandes de paiement des soins dentaires des Services de santé non assurés (SSNA)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction En août 2020, le programme des Services de santé non assurés (SSNA) de Services aux Autochtones Canada a approuvé l’application de fluorure diamine d’argent (FDA), un agent de lutte contre les caries dentaires, pour les clients de tous âges admissibles aux SSNA. Nous avons analysé l’utilisation du FDA pour les enfants et les jeunes admissibles aux SSNA et nous en avons déterminé les tendances et les différences régionales Méthodologie Le Programme des SSNA a fourni des données sur les demandes de paiement associées au FDA pour les enfants et les jeunes (moins de 17 ans) du 1er août 2020 au 31 juillet 2022. Nous avons établi des statistiques descriptives et calculé les taux d’application de FDA en divisant le nombre d’enfants et de jeunes concernés par les demandes de paiement associées au FDA par le nombre d’enfants et de jeunes admissibles aux SSNA (n = 215 215). Résultats Il y a eu 4 158 demandes de paiement associées au FDA pour 3 465 enfants et jeunes (1 542 en 2020-2021 et 1923 en 2021-2022, soit une augmentation de 24,7 %). L’âge moyen était de 7,9 (écart-type [ET] : 4,0) ans, et 52,9 % étaient des filles. Ce sont les dentistes généralistes qui ont fait le plus de demandes de paiement (87,1 %). Le Manitoba a enregistré le plus grand nombre de demandes initiales (19,6 %), mais c’est l’Alberta qui a enregistré le plus grand nombre de demandes pour suivi. Le Nunavut (37,0/1000; IC [IC] à 95 % : 33,8 à 40,4) et les Territoires du Nord-Ouest (20,9/1000; IC : 17,2 à 25,1) présentaient les taux les plus élevés de demandes de paiement associées au FDA. Conclusion L’augmentation du nombre de demandes de paiement associées au FDA sur ces 2 ans peut indiquer qu’un plus grand nombre de fournisseurs de soins dentaires ont appris que le Programme des SSNA couvrait le traitement au FDA et l’ont intégré dans leurs approches de traitement des caries. Cependant, peu d’enfants et de jeunes ont reçu des applications de FDA de suivi, ce qui pourrait réduire l’efficacité de l’arrêt des caries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».