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Enregistrement W7106572488 · doi:10.1080/13603116.2025.2584605

Attitudes of early childcare staff toward inclusive education in Québec

2025· article· en· W7106572488 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Inclusive Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésInclusion (mineral)Special educationEarly childhood educationMainstreamingQualitative researchHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of early childhood education, the inclusion of children with special needs refers to access to classrooms and age-appropriate activities for all children, even considering developmental challenges and support needs for children diagnosed with developmental disabilities. The attitudes of education staff have been documented as one of the most influential factors in the success of inclusive education in schools. However, few studies have been conducted on the staffs’ attitudes in daycare settings. The first objective of the present study aimed to document the attitudes of 211 early childhood educators and administrators of Quebec’s early childhood educational settings toward inclusive education, using the Multidimensional Attitudes Toward Preschool Inclusive Education Scale (MATPIES), which measures several dimensions of attitudes. The second objective was to identify associated factors of staffs’ attitudes that influence those attitudes. Overall, participants expressed positive attitudes towards inclusive education. Educators reported significantly higher scores on positive beliefs, negative beliefs, and behavioural subscales compared to administrators. Results indicate that positive beliefs and behavioural subscales are not significantly different from one another but are both significantly higher than the affective and negative beliefs subscales. Moreover, several factors related to the participants were significantly associated with attitudes towards inclusive education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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