Experimental Study on Dehydration Characteristics of the Wet-recycling Supersonic Separator
Notice bibliographique
Résumé
The wet-recycling supersonic separator can effectively separate the liquids and hydrocarbon in natural gas from hydrocarbons, and separate the gas to recycling, thus improving separation efficiency. To carry out a systematic and comprehensive study on the dehydration performance of the device, an indoor test device has been built. The results show that, compared with the developed supersonic separator, higher dew point drop can be obtained by recycling supersonic separator under the same pressure loss ratio, which indicates a better dehydration separation performance. When the pressure loss ratio is 0.81, the maximum dew point drop of the device can reach 28.12℃. The pressure loss ratio is the key factor to determine the dehydration performance of the recycling supersonic separator. Appropriate increase of the pressure loss ratio within the allowable range is an effective way to improving the dehydration performance of recycling supersonic separator. Keeping the air flow in the Laval nozzle throat inside the recycling supersonic separator at critical state and reaching the critical flow rate is the lowest limit requirements to ensure the good working performance of the recycling supersonic separator, otherwise the device’s dehydration performance will be reduced. The wet gas outlet pressure has little effect on the dehydration performance of the recycling supersonic separator. Decreasing the wet gas outlet pressure could help attaining lower dew point or higher dew point drop, but the effect is not obvious.The conclusion can provide the reference for the structural optimization and field application of the wet-recycling supersonic separator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».