Understanding Cognitive and Linguistic Deficits in Aphasia Through Naming Reaction Time, Working Memory, and Executive Function
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Aphasia, an acquired multimodal language disorder caused by brain damage, impacts various linguistic and cognitive skills. Naming is a key aspect of language processing. This skill relies heavily on cognitive functions, such as reaction time, working memory, and executive functions, which together support effective communication. Understanding the relationships between these components can provide critical insights for improving rehabilitation strategies. Methods: This study included 20 individuals diagnosed with Broca’s aphasia and 20 neurologically healthy controls. The participants were assessed using tasks measuring rapid automatized naming (RAN), reaction time, working memory, and executive function. Results: People with aphasia (PWA) demonstrated significantly lower performance in all assessed domains compared to controls (P<0.001). RAN scores were markedly lower, with performance improving in high-context environments (P<0.001). Reaction times were significantly delayed in linguistic and non-linguistic tasks (P<0.001). Correlation analysis revealed positive relationships between RAN, working memory, and executive functions (P<0.001). However, RAN showed no direct correlation with reaction time (P>0.05). Discussion: The findings indicate a relationship between cognitive and linguistic processes in aphasia, with working memory and executive function significantly related to language performance. Contextual visual cues are also associated with improvements in naming accuracy and speed. These results highlight the potential value of integrated cognitive-linguistic rehabilitation approaches for enhancing communication skills and quality of life (QoL) in individuals with aphasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».