The influence of alloying on recrystallization behavior and texture development of Mg-(Ca, Zn) alloys
Notice bibliographique
Résumé
The influence of alloying Mg with Ca and Zn on the microstructural and texture evolution of binary Mg-2Zn (wt.%) and Mg-0.5Ca (wt.%) during static recrystallization (SRX) was systematically quantified using in situ techniques. In situ heating experiments were conducted inside of a scanning electron microscopy (SEM) equipped with an electron backscatter diffraction (EBSD) detector and a heating stage to track the nucleation and growth of strain-free grains throughout the entire annealing process. This enabled the sequential mapping of specific regions of interest throughout the recovery and recrystallization processes. In Mg-2Zn, deformation was accommodated mainly through extension { 10 1 ¯ 2 } twinning and { 10 1 ¯ 1 − 10 1 ¯ 2 } and { 10 1 ¯ 3 − 10 1 ¯ 2 } double twinning. These twin interfaces and twin nucleation sites along grain boundaries served as preferential sites for the nucleation of recrystallized grains. Additionally, the deformed texture was retained even after recrystallization due to the new grains inheriting the orientation of the twinned grains. In Mg-0.5Ca, multiple twinning systems were activated such as extension { 10 1 ¯ 2 } twinning, { 10 1 ¯ 1 } and { 10 1 ¯ 3 } contraction twinning, and { 10 1 ¯ 1 − 10 1 ¯ 2 } and { 10 1 ¯ 3 − 10 1 ¯ 2 } double twinning. Contraction and double twins served as preferred nucleation sites for recrystallized grains due to the higher strain energy generated within these regions. With more nucleation sites available within the Mg-0.5Ca microstructure, the resulting recrystallized crystallographic orientation exhibited a weaker texture compared to Mg-2Zn.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».