[WP4] D4.1 PAX Guideline for Developers
Notice bibliographique
Résumé
This deliverable presents the first draft of the PAX Guidelines aimed at supporting developers in creating didactically meaningful extended reality (XR) applications for educational purposes. Developed as part of the PAX Project, the guidelines combine insights from pedagogical theory, XR development practices, and collaborative research across academia and industry. The structured framework consists of four steps - capture, plan, realize, and apply - guiding developers through the process of integrating XR technology into educational contexts effectively. Drawing on foundational elements such as FH Münster’s EduAR Workbook and Enversed’s XR Canvas, the PAX Guidelines also incorporate findings from interdisciplinary workshops, surveys, and analyses conducted within the project’s work packages. These findings highlight the need for a practical, user-friendly resource for developers and underscore the challenges of aligning pedagogical principles with technical design.This document outlines the methodology behind the PAX Guidelines, details their conceptual structure, and discusses the collaborative processes involved in their creation. While the first draft remains conceptual, analogue to the PAX Framework for teachers (WP3), the next steps involve translating it into an interactive website prototype, testing it in real-world development scenarios, and refining it based on feedback. The guidelines aim to bridge the gap between education and technology, providing a tool that not only supports developers but also fosters the meaningful use of XR in classrooms. This deliverable lays the groundwork for future testing, iteration, anddissemination, with the ultimate goal of promoting innovation in educational XR applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».