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Enregistrement W7106695926 · doi:10.11575/prism/50748

The Viability of Preferred Large Ungulates as Traditional Foods, and Implications on Indigenous Food Systems in Yukon Territory

2025· other· en· W7106695926 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of TorontoDalhousie UniversityGoddard Space Flight CenterPrinceton UniversityArctic Institute of North America
Mots-clésIndigenousFood systemsSustainabilityPopulationWildlifeBushmeatClimate changeSociocultural evolutionHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern Canada’s boreal ecosystems are undergoing rapid, cumulative change driven by climate warming, habitat disturbance, and intensified human activity. These ecological and colonial transformations have altered the distribution and abundance of wildlife species that underpin Indigenous food systems, disrupting access to culturally significant foods for First Nations across northern Canada. Guided by systems ecology and the FAO’s Indigenous food systems frameworks, this dissertation examines how ecological and sociocultural factors interact to shape the resilience of Indigenous food systems in the Kluane Region of Yukon Territory. It evaluates how changes in wildlife population viability affect the long-term sustainability of Indigenous food systems among the Kluane First Nation, Champagne and Aishihik First Nations, and White River First Nation. A mixed-methods design was employed across two core studies. The first involved a scoping review and qualitative content analysis of sixty-six peer-reviewed and grey literature sources to characterize Indigenous food systems in northern Canada. Findings reveal that most studies emphasize consumption and climate change while giving limited attention to harvesting, sharing, preparation, and storage practices central to Indigenous food systems. The analysis identified five overarching categories - food system activities, endogenous inputs, sociocultural elements, food systems outcomes, and food systems drivers - and highlighted persistent gaps linking ecological processes with cultural and governance dimensions. The second component applied the VORTEX Population Viability Analysis (PVA) model to assess the long-term viability of moose, woodland caribou, and wood bison under multiple stressors. Twenty-eight scenarios simulated population trajectories over a 100-year period under varying harvest intensities, predation, disease, vehicle collisions, and climate change. When all stressors were combined with current harvest rates, projections indicated severe population declines and potential collapse for all three species. Harvest intensity and female mortality emerged as the most decisive factors influencing viability. This dissertation positions PVA as a demonstrative tool to visualize population trajectories and foster dialogue among First Nations, co-management bodies, and governments regarding adaptive harvest strategies, habitat stewardship, and food system resilience. Academically, it advances an integrative framework linking systems ecology with Indigenous food systems scholarship. Practically, it provides an evidence-informed foundation for co-management approaches aligning wildlife conservation with Indigenous governance and food sovereignty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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