Fast Radio Bursts from White Dwarf Binary Mergers: Isolated and Triple-Induced Channels
Notice bibliographique
Résumé
The detection of fast radio bursts (FRBs) in both young and old stellar populations suggests multiple formation pathways, beyond just young magnetars from core-collapse supernovae. A promising delayed channel involves the formation of FRB-emitting neutron stars through merger- or accretion-induced collapse of a massive white dwarf (WD). By simulating a realistic stellar population with both binaries and triples, we identify pathways to WD collapse that could produce FRB candidates. We find that (i) triple dynamics open new merger channels inaccessible to isolated binaries, significantly enhancing the overall merger rate; (ii) triple-induced mergers broaden the delay-time distribution, producing long-delay ($\gtrsim1$-8~Gyr) events largely independent of metallicity, alongside a shorter-delay population ($\lesssim100$~Myr) of rapid mergers; (iii) these long delays naturally yield FRBs in older environments such as quiescent host galaxies and galactic halos; (iv) when convolved with the cosmic star-formation history, binary channels track the star-formation rate ($z_{\rm peak} \sim 2$), while triple channels peak later ($z_{\rm peak} \sim 1$), giving a combined local source rate of $R_0 \approx 2\times10^4~{\rm Gpc^{-3}~yr^{-1}}$, consistent with observations; and (v) applying the same framework to Type~Ia supernovae, we find that triples extend the delay-time tail and roughly double the Ia efficiency relative to binaries, yielding rates and redshift evolution in good agreement with observations. If FRBs originate from the collapse of WDs, our results establish triples, alongside binaries, as a crucial and previously overlooked formation pathway whose predicted rates, host demographics, and redshift evolution offer clear tests for upcoming surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».