Vertically-resolved source contributions to climate-relevant aerosol properties in Southern Greenlandic fjord systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Greenlandic fjords are rapidly changing environments where ocean, ice, land, and atmosphere interact, yet aerosol sources and their role in cloud formation remain relatively unconstrained. To address this gap, we conducted an intensive field campaign in Narsaq, Southern Greenland, during summer 2023 as part of the GreenFjord project, combining ground-based sampling with a tethered balloon (24 flights to ~ 700 m). Over six weeks, we measured meteorology, aerosol size distributions, particle and CCN number concentrations, as well as optical properties. Aerosol characteristics varied markedly in time and altitude, reflecting four main sources: fresh anthropogenic pollution, aged background aerosols from local anthropogenic and marine origins, transported biomass burning, and new particle growth events. Local pollution dominated ~ 50 % of the campaign, while growth events and Canadian wildfire plumes each contributed ~ 8 %; the remainder (~ 34 %) reflected aged marine background aerosols. Number size distributions were typically Aitken-mode dominated, presumably due to the frequently observed growth events. Biomass burning advection, in contrast, was marked by accumulation-mode particles. During plume periods, median CCN concentrations at 0.5 % supersaturation increased by a factor of 1.7–3.7 relative to median background concentrations, while median absorption and scattering coefficients increased by factors of 1.8–4.0 and 1.4–4.8, respectively. The enhancement factors are similar to or even exceed the enhancements from local anthropogenic pollution and highlight the substantial role that long-range transported biomass burning may have in modulating aerosol–cloud–radiation interactions over southern Greenland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».