Addressing the State of Mental Health in South Sudanese refugees across Uganda
Notice bibliographique
Résumé
The civil unrest in South Sudan has displaced masses of people, making it the world’s third largest refugee population. Close to 40% of these refugees have fled to Uganda, where many occupy United Nations refugee settlements and attempt to build new lives for themselves. The traumatic and stressful experiences of living through war, violence, and human rights violations, escaping their home country, and settling in a new environment severely heighten the risk for these refugees to suffer from mental health problems and even develop mental disorders. Mental health problems and disorders amidst South Sudanese refugees in Uganda are indeed prevalent and a cause for concern, as suicide rates in refugee settlements continue to increase annually, and as poor mental health manifests itself in the form of undesirable consequences such as domestic violence, drug abuse and high student attrition rates that lead to poorer quality of life for these refugees. This narrative review seeks to summarize the existing knowledge on the current state of mental health amidst South Sudanese refugees in Uganda by exploring the types and causes of mental health problems and disorders, in addition to the infrastructure and support available for mental health in refugee settlements. The review has found key causes of mental health problems to be fall under the themes of financial and economic issues, war-related stressors, hardship and social instability within the refugee settlement, domestic problems, stressors specific to female refugees, as well as the vulnerability of young refugee populations. The available support for mental health is largely provided by international humanitarian organizations, which tend to focus on certain vulnerable groups, revealing a lack of mental health support and resources for the general refugee population. Using these findings, directions for future interventions and research are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».