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Enregistrement W7106791609 · doi:10.14288/cjur.v8i1.198594

Design of an asymmetrically biased triple Langmuir probe and accompanying diagnostics tool

2023· article· en· W7106791609 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLangmuir probePlasma diagnosticsPlasmaMeasure (data warehouse)LangmuirVoltageBiasing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A refined triple Langmuir probe design is described for use in a glow discharge device, which creates plasma by applying a large bias voltage across a neutral gas. The goal is to design a Langmuir probe which can measure the plasma temperature, density, and floating potential to within an order of magnitude while minimizing plasma perturbation. The probe functions in a plasma temperature range of 1-10 eV. First, an overview of the relevant theory is provided, followed by the design assumptions and a derivation of the working regime of the Langmuir probe. This working regime dictates the appropriate branch of Langmuir probe theory whose equations can be used to design the probe and extract the plasma electron temperature, density, and floating potential. Second, the probe’s radius, length, and electrode spacing are derived using the applicable branch of Langmuir probe theory. The derived probe radius, length, and electrode spacing are 0.18 mm, 3 mm, and 55 mm, respectively. Third, an overview of the electrical design used to measure the triple probe voltages and currents is described. Finally, a discussion of the limitations and future work is provided, with methods listed to improve the specificity of the relevant theory and the accuracy of the probe measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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