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Enregistrement W7106799594 · doi:10.14288/cjur.v9i1.199570

Comparative Analysis of Kombucha pH for Food Safety by Tea Type

2024· article· en· W7106799594 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationFood safetyFermentation in food processingHealth foodHealth benefitsChinese teaFood products

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kombucha is a fermented beverage originating from China over 2000 years ago. It has gained global popularity due to its potential health advantages. Currently, there is limited research on the food safety of kombucha fermented by various tea types. This study aimed to investigate the influence of tea types on the pH levels of kombucha, focusing particularly on blue tea (Butterfly Pea Flower) which is a relatively less investigated variety. An experiment was conducted in 2024 with 24 sample jars distributed across black, green, red, and blue tea bases. The pH measurements were collected during a two-week fermentation period. The study indicates a consistent decrease in pH levels across all tea types, with blue tea kombucha exhibiting the lowest pH value. Despite variations, all tea types remained within the food-safe pH range throughout fermentation, suggesting that kombucha made from blue tea is safe for consumption. These findings may provide valuable insights for consumers, producers, and regulators regarding the food safety of blue tea kombucha. This experiment may fill the current research gap and underscore the reproducibility of the experiment's results. Overall, this experiment can contribute to the exploration of factors influencing kombucha fermentation and provide direction for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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