All-you-can-eat in reality: You eat what you choose
Notice bibliographique
Résumé
All-you-can-eat buffet is a long-standing favourite for gourmets and restauranters. In behavioral economics, literature show mixed findings in how the price interacts with customers’ perceived food quality and their consumption. Some research found that lower payment led to higher food consumption and worse ratings, while others found that this phenomenon to be associated with higher payment. This consistency may be due to the difference of experimental design; namely, whether participants were aware that different prices are available to choose from. If individuals can choose between two sets of two different prices, individuals who choose the cheaper set may consider their meal more cost-effective and will not push themselves to consume more, only to make up for the price. This study proposal aims to use Korean BBQ buffet to understand how the presence of choice impacts consumers’ behaviour. We hypothesize that when a choice is given, individuals in both the standard and the premium set condition will show similar results in all three variables. Conversely, when individuals do not have a choice, those who are assigned with the standard set will consume more food and give more negative ratings than those with the premium set. If this hypothesis is confirmed, results will have strong implications for both food industries and government policy-makers. For business, this implies that choice architecture can nudge consumers to make decisions that both lower operation costs and maintain customer satisfaction. For public welfare, the presence of choice can encourage an autonomous attitude in consuming healthy food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».